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의심으로 가득 찬 마음은 승리로의 여정에 집중할 수 없다. - 아서 골드 - 이번 포스팅에서 다룰 내용은 행렬 분해 (Matrix factorization)입니다. Matrix Factorization은 데이터를 분석하고 모델링하는데 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 매우 큰 데이터 집합에서 숨겨진 패턴을 추출하고, 예측 모델을 생성하고, 더 나은 결과를 도출할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 방법은 행렬을 작은 크기의 더 간단한 행렬로 분해하여 데이터의 복잡성을 줄이는 방법입니다. 이렇게하면 복잡한 문제를 해결하는 데 더 간단한 알고리즘을 사용할 수 있으며, 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 이번 포스팅은 이전 개념을 숙지하고 공부하시는 것을 권장드립니다. [이론/MIT 선형대수] - [..

늘 명심하라. 성공하겠다는 너 자신의 결심이 다른 어떤 것보다 중요하다는 것을. - 아브라함 링컨 - 곱셈(multiplication)과 역행렬(inverse matrix)은 선형 대수학에서 가장 기본이 되는 연산 중 하나입니다. 곱셈은 행렬 간의 연산으로, 두 개의 행렬을 곱할 때 결과 행렬의 크기와 요소는 입력된 두 행렬의 크기와 요소에 의해 결정됩니다. 반면 역행렬은 주어진 행렬의 역원(inverse)을 찾는 연산입니다. 역행렬은 주어진 행렬과 곱했을 때 단위행렬(identity matrix)을 얻을 수 있는 유일한 행렬입니다. 이번 포스팅에서는 이러한 행렬의 곱셈과 역행렬에 대해 자세히 알아보고, 이를 계산하는 방법에 대해서도 살펴보겠습니다. 해당 포스팅은 이전 내용을 공부하고 보시면 더욱 이해하..

성공의 커다란 비결은 결코 지치지 않는 인간으로 인생을 살아가는 것이다. - 알버트 슈바이처 - 안녕하세요 저번 포스팅에서는 선형 대수 공부의 첫 단원으로써, 선형 방정식을 Row picture와 Column picture의 관점에서 바라보고 이를 이용하여 식의 솔루션을 구하는 방법들에 대해 간단히 살펴보았습니다. 해당 포스팅을 먼저 읽고 이번 포스팅을 공부하시면 면 이해하는데 큰 도움이 됩니다 :) [이론/MIT 선형대수] - [문과도 이해하는 선형대수 for 딥러닝] 1. 선형 방정식 (The geometry of linear equations) [문과도 이해하는 선형대수 for 딥러닝] 1. 선형 방정식 (The geometry of linear equations) 사람들이 대개 기회를 놓치는 이유..

사람들이 대개 기회를 놓치는 이유는 기회가 작업복 차림의 일꾼같아 일로 보이기 때문이다. - 토마스 A. 에디슨 - 제 블로그의 'MIT 선형대수' 카테고리의 포스팅들은 Gilbert Strang 교수님의 Linear Algebra 강의를 기반으로 작성되었습니다. 이번 포스팅에서는 선형 대수 강의의 첫 포문을 여는 내용인만큼 기본적인 개념부터 시작하여 차근차근 나아가보려 합니다. 포스팅의 제목 그대로 문과생분들도 이해할 수 있을만큼 차분히 설명드릴테니 잘 따라와주셨으면 좋겠습니다:) (저 또한 고등학교때 문과생이었다가 컴퓨터공학과로 와서 수학 공부에 너무 힘들었기 때문입니다...^^;;;) 1. 선형 방정식 (Linear equation) 이란? 여기 두 개의 식이 있습니다. $$\begin{cases}..